Game Theory with Python

4.3
32件の評価
提供:
Coursera Project Network
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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Gain conceptual understanding of Static and Dynamic Games

Understand Pure and Mixed strategies of a game and learn to interpret the results

Learn to implement Nash Games using Python packages Nashpy and Axelrod

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2-hour long project-based course, you will learn the game theoretic concepts of Two player Static and Dynamic Games, Pure and Mixed strategy Nash Equilibria for static games (illustrations with unique and multiple solutions), Example of Axelrod tournament. You will be building two player Nash games and analyze them using Python packages Nashpy and Axelrod, especially built for game theoretic analyses. Also, you will gain the understanding of computational mechanisms related to the aforementioned concepts. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Game TheoryPython ProgrammingSolution Concept

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Two player Static Games

  2. Mixed Strategies and Utilities

  3. Pure Strategy Nash Equilibrium

  4. Multiple Nash Equilibria

  5. Zero Sum Games and Mixed Strategies

  6. Two player Dynamic Games

  7. Analysis of Dynamic Games

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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