Getting Started with Tensorflow.js

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Set up a browser-based project using script tags and an HTML body

Import pre-trained Keras models into a Tensorflow.js web app

Code a prototype Web app using Tensorflow.js

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project, you will learn how to code a smart webcam to detect people and other everyday objects using a pre-trained COCO-SSD image recognition model with Tensorflow.js. Based on an older library called deeplearn.js, Tensorflow.js is a deep learning library that leverages Tensorflow to create, train and run inference on artificial neural network models directly in a web browser, utilizing the client's GPU/CPU resources (accelerated using WebGL). Tensorflow.js brings Tensorflow to the web! JavaScript/Typescript experience is heavily recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Deep Learning
  • Html
  • Web Application
  • Tensorflow
  • JavaScript

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Getting Familiar with Tensorflow.js

  2. Using ml5js

  3. Setting up a Tensorflow.js Project

  4. We are going to very briefly cover CSS styling in the p5js editor

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。