Running a Spark Application with OpenCV on Cloud Dataproc

このプロジェクトでは、次のことを行います。

How to use sbt to build a Scala project

How to create a managed Cloud Dataproc cluster (with Apache Spark pre-installed)

How to build and run jobs that use external packages that aren't already installed on your cluster

50 Minutes
中級
ダウンロード不要
共有できる証明書
英語
デスクトップのみ

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Cloud Dataproc is a managed Spark and Hadoop service that lets you take advantage of open source data tools for batch processing, querying, streaming, and machine learning. Cloud Dataproc automation helps you create clusters quickly, manage them easily, and save money by turning clusters off when you don't need them. With less time and money spent on administration, you can focus on your jobs and your data.

あなたが開発するスキル

  • Google Cloud Dataproc

  • Opencv

  • Apache Spark

プロジェクトの仕組み

新しいツールやスキルをインタラクティブな実践的環境で学習します

ダウンロードが不要のクラウド型ワークスペースでソフトウェアやツールにアクセスできます。

提供:

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Google Cloud

よくある質問

プロジェクトでは、インタラクティブな実践型の環境で、一連の指示に従ってアクティビティやシナリオを完成します。プロジェクトは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境とさまざまな製品の実際のインスタンスで完了します。

プロジェクトを購入すると、プロジェクトを完了するために必要な製品への一時的なアクセスを含む、プロジェクト完了のために必要なすべてのものを手に入れることができます。

プロジェクトは、技術的にはモバイルデバイスで作業可能ですが、ノートパソコンまたはデスクトップのみでプロジェクトを完了することを強くお勧めします。

プロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、製品環境を終了する前に、ファイルや作業内容を必ず端末に保存しておいてください。

プロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

プロジェクトには学費援助が利用できません。

まれに、メンテナンスなどの理由でプロジェクトが停止されることがあります。何か問題が発生した場合は、お問い合わせまでご連絡ください。

プロジェクトでは聴講を使用できません。

ページ上部には、このプロジェクトで推奨される経験レベルが表示されます。

はい。プロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用できます。