Hierarchical relational data analysis using python

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Learn what Data Granularity is.

Learn about Treeemaps and Sunburst Diagram

When/Why/How Data aggregation

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project you will learn how to analyze Hierarchical Data. we are going to work with a dataset related to Mexico toy sales. The dataset contains some hierarchical data about different products sold in different stores in different cities in Mexico. we are going to load this data and after some preprocessing steps, we are going to learn how to analyze this data using different visualization techniques. During this project we are going to learn about a very important concept called Data Granularity. And we will also learn how to use different levels of granularity to answer some analytical question. and at the end we are going to talk about Treemaps and Sunburst Diagram, two handy visualization techniques used for hierarchical data.

あなたが開発するスキル

  • Data Pre-Processing
  • Python Programming
  • Data Granularity
  • Plotly
  • Hierarchical Data Analysis

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction to the project

  2. Data Preprocessing

  3. Data Exploration

  4. Understanding of Data Granularity

  5. Using Data Granularity concept to answer to some analytical questions

  6. Sunburst Diagram and Treemap

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。