Implement Real Time Analytics using Azure Stream Analytics

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

1. Setup different project components like SQLDB, event hub, stream analytics job

2. Configure Stream Analytics job input, output & reference input

2 hours
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this project, we are going to see how to "Implement Real Time Analytics using Azure Stream Analytics" Data processing is broadly categorized into two main categories: Batch processing & Real time processing. We are going to focus on real time data processing and Azure Stream Analytics is a popular service which is used to process and perform analytics on real time data stream. Hence , in this project we are going to see with an example how to implement a solution using Azure Stream Analytics and process real time stream of data. Pre requisites: 1. Azure subscription account(its preferred to have owner level access on the subscription account) Here is a brief description of the tasks we are going to perform in this project: Task1: Understand the Project Scenario In this task, we are going to see an overview of the project to be implemented and also the different components involved in this project and how they are linked to each other Task2: Setup the project environment In this task, we are going to create Azure Event Hub, Azure SQL Database, download and install Real Time Data Generator App. Task3: Configure the different components created in previous task In this task, we are going to connect the live data generator app with the event hub and also create the output and reference tables in Azure SQL Database Task4: Configure Azure Stream Analytics Job In this task, we are going to configure the input, reference input and output in Azure Stream Analytics Job Task5: Configure Query in Stream Analytics job In this task, we are going to write the query in Stream Analytics job which is used to process, analyze and transform the source data which will be received from event hub. Also, we will run the Stream Analytics job to see a demo of how it processes the input data from event hub and loads the data in output table in SQL database. Task6: Configure reference input in Stream Analytics job In this task, we are going to see how to use the reference input in the query of Azure Stream Analytics job. Also, we will run the Stream Analytics job to see a demo of how it processes reference input and loads data in output table in SQL database

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Task1: Understand the Project Scenario

  2. Task2: Setup the project environment

  3. Task3: Configure the different components created in previous task

  4. Task4: Configure Azure Stream Analytics Job

  5. Task5: Configure Query in Stream Analytics job

  6. Task6: Configure reference input in Stream Analytics job

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。