Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Modélisation de jeux à somme nulle avec easyAI

Les méthodes d'entrainement d'une IA orientée jeu

Optimisation de l'entrainement des modèles easyAI

Clock90 minutes
Advanced上級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsフランス語
Laptopデスクトップのみ

Dans ce projet guidé, vous découvrirez easyAI un Framework d’intelligence artificielle pouvant apprendre à la machine à jouer des jeux de stratégie dit à somme nulle. Vous allez découvrir ce Framework à travers la création de 5 jeux en console : le jeu des Allumettes, le jeu de Nim, le Morpion, Puissance 4 et Awalé. easyAI embarque plusieurs simples algorithmes de Machine Learning comme Negamax et les arbres de Monte-Carlo souvent utilisé pour le Reinforcement Learning. Ce cours est destiné aux pratiquants du Machine Learning, ayant des sensibilités en Gaming.

あなたが開発するスキル

  • Reinforcement Learning
  • Machine Learning
  • Programmation Python
  • Gaming

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction & découverte de  easyAI

  2. Apprendre le jeu des Allumettes à l’IA

  3. Apprendre le jeu de Nim à l’IA

  4. Apprend le jeu du Morpion à l’IA

  5. Apprendre le jeu Puissance 4 à l’IA

  6. Apprendre le jeu Awalé à l’IA

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。