Interactive Word Embeddings using Word2Vec and Plotly

4.6
34件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Clean and preprocess text data for modeling

Train and evaluate word embedding models

Build an interactive network graph that can be used for recommendations and related item discovery

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2 hour long project, you will learn how to preprocess a text dataset comprising recipes. You will learn how to use natural language processing techniques to generate word embeddings for these ingredients, using Word2Vec. These word embeddings can be used for recommendations in an online store based on added items in a basket, or to suggest alternative items as replacements when stock is limited. You will build this recommendation/discovery feature in an interactive and aesthetic visualization tool. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction to the task and demo

  2. Exploratory data analysis and preprocessing

  3. Model theory and training

  4. Basic model results analysis

  5. Building interactive visual tool with graphs for full-scale analysis

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。