Introduction to Statistics in Python

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Review introductory statistics functions

Explore python libraries and their documentations

Perform statistical analysis and create corresponding visualizations in python

2 hours
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this project, learners will get a refresher of introductory statistics, learn about different python libraries that can be used to run statistical analysis, and create visualizations to represent the results. By the end of the project, the learners will import a real world data set, run statistical analysis to find means, medians , standard deviations, correlations, and other information of the data. The learners will also create distinct graphs and plots to represent the data. Along the way, the learners will not only learn the frequently used statistics functions, but also learn to navigate documentations for different python libraries in order to find assistance in the implementation of those functions, and find other relevant functions as well. This will help the learners to understand the material and implement more complex functions down the road instead of simply memorizing the syntax of one solution. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Performing basic statistical analysis in python

  • performing statistical analysis and creating corresponding visualizations in python

  • understanding python library documentations

  • exploring and implementing python libraries

  • customizing python visulizations

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Review introductory statistics functions

  2. Explore python libraries and their documentations

  3. Import and use functions from python libraries

  4. Perform basic statistical analysis using python library functions

  5. Create and customize visualizations in python to represent statistical results

  6. Perform statistical analysis and create corresponding visualizations in python

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。