Deploying ML Web App on Google Kubernetes Engine -Autopilot

提供:
Coursera Project Network
この無料ガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

To create a Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot Cluster.

To build application's docker container Image and save it in Google Container Registry.

 Deploy Dog Breed Classification Streamlit Web App on GKE-Autopilot

この実践的な経験を面接でアピールする

Clock2 hours
Beginner初心者向け
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project, we will be having a hands-on practical experience of creating a Google cloud project, running dog breed classification Streamlit web app locally, creating a docker image of our machine learning web app and saving it in Google Container Registry (GCR), creating a GKE-Autopilot cluster, creating a Kubernetes deployment and service, testing the web app running on GKE-Autopilot and finally, deleting the project to avoid incurring charges to our Google Cloud account.

必要事項

Since, it is a beginner friendly project, therefore everyone from every field is welcome and encouraged to take this project.

あなたが開発するスキル

KubernetesDockerGoogle CloudGKEStreamlit

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction

  2. Setting-up Environment

  3. Running Streamlit Web App Locally

  4. Creating Docker-Image in Google Container Registry

  5. Creating GKE-Autopilot Cluster

  6. Creating Deployment

  7. Creating Service

  8. Testing the Web Application

  9. Deleting the Project

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。