Machine Learning con Python. Nivel intermedio

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Aprender conceptos de machine learning como: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, etc

Entrenar y optimizar un modelo de RandomForest

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsスペイン語
Laptopデスクトップのみ

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Al finalizar este curso, habrás generado un proyecto completo de Machine Learning desde cero.

あなたが開発するスキル

  • Random Forest
  • Python Programming
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Importación y análisis exploratorio de datos

  2. Pre-procesamiento: Feature Selection y Feature Engineering

  3. Entrenamiento y optimización del modelo

  4. Evaluación del modelo

  5. Overfitting vs undefitting

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。