Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

4.9
36件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Utilizar las librerías adecuadas en un contexto de Big Data

Crear clúster para procesamiento masivo

Crear funciones de usuario para optimizar el análisis

Clock60 minutos
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsスペイン語
Laptopデスクトップのみ

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a aplicar buenas prácticas bajo el contexto de procesamiento Big Data, utilizando una de las plataformas más importantes en la actualidad, Databricks. Además, podrás analizar las mejores opciones y librerías para la manipulación de datos sobre dataframes de Spark.

あなたが開発するスキル

Big DataPySparkDatabricks

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Creación de clústers

  2. Uso de Dataframes, SQL y Hive

  3. Crear funciones definidas por usuario (UDF)

  4. Uso de librería Koalas

  5. Streaming de datos y joins

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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