Neural Network Visualizer Web App with Python

4.5
228件の評価
提供:
Coursera Project Network
6,419人がすでに登録済みです
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create a model server with Flask

Create a web application with Streamlit

Keras' functional API

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2 hour long project-based course, you will learn to create a Neural Network Visualizer web application using Streamlit, and a simple model server using Keras and Flask. You will also use Keras to train a Neural Network model, and use Keras' functional API to create a model with multiple outputs. We will create a web application that will visualize the outputs of all the nodes of all the layers of the neural network for a given input image. In order to complete this project successfully, you will need prior programming experience with Python, understanding of the theory behind neural networks, and familiarity with Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Streamlit
  • keras

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction

  2. The Dataset

  3. Data Normalization

  4. Create and Train the Model

  5. Create a Model Server with Flask

  6. Streamlit Web Application

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

NEURAL NETWORK VISUALIZER WEB APP WITH PYTHON からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。