English/French Translator: Long Short Term Memory Networks

4.8
20件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create a pipeline to remove stop-words, perform tokenization and padding

Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks and LSTM

Train the deep learning model and assess its performance

Clock1.5
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this hands-on project, we will train a Long Short Term (LSTM) Network to perform English to French Translation. This project could be practically used by travelers or people who are settling into a new country. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Python ProgrammingMachine LearningNatural Language ProcessingArtificial Intelligence(AI)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Task #1: Understand the Problem Statement and business case

  2. Task #2: Import libraries and datasets

  3. Task #3: Perform Data Cleaning

  4. Task #4: Visualize Cleaned up dataset

  5. Task #5: Prepare the data by tokenizing and padding

  6. Task #6: Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks

  7. Task #7: Understand the theory and intuition behind LSTM Networks

  8. Task #8: Build and train the model

  9. Task #9: Assess trained model performance

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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