Plots Creation using Matplotlib Python

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Add the data in the CSV file to Pandas data frame, plot the graph and set marker type and color.

Create the boxplot, set labels, change font size, add grid lines and legends, and finally save the graph as an image.

Clock1 hour
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project, you will be able to add the data in the CSV file to Pandas data frame, plot the graph, and set marker type and color. You will also be able to apply labels, change font size, add grid lines and legends. Finally, you will be able to create the boxplot and save the graph as an image using the matplotlib and seaborn libraries, which are the most important libraries in python that are used for Data Visualization. You can create bar-plots, scatter-plots, histograms, and a lot more with them. This guided project is for people in the field of data and data analysis. people who want to learn python and Pandas library. It provides you with the important steps to be a data analyst. Moreover, it equips you with the knowledge of python's native data structures

あなたが開発するスキル

  • Python Programming
  • Plots
  • Data Analysis
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. You will be able to add the data in the CSV file to Pandas data frame.

  2. You will be able to plot the graph and set marker type and color.

  3. You will be able to set labels, change font size and add grid lines and legends.

  4. You will be able to create the boxplot and save the graph as an image.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。