Plots (Graphics) for Data Science

4.1
64件の評価
提供:
Coursera Project Network
2,477人がすでに登録済みです
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Learn data visualization techniques in Python.

Create and visualize scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heatmaps, and animations.

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this two-hour long project-based course, you will learn Data Visualization techniques in Data Science. By the end of this project, you will have created and visualized scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heat maps, and animations. This class is for learners who want to use Python for Data Visualization and Plots, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about data visualization techniques and improves their skills in creating various types of charts and plots which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

あなたが開発するスキル

Data ScienceData Visualization (DataViz)Plot (Graphics)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Understanding the importance of Data Visualization techniques

  2. Creating Scatter Plots and Line Plots

  3. Creating Bar Charts and Subplots

  4. Creating Box Plots and Histograms

  5. Creating Heat Maps and Animations

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

PLOTS (GRAPHICS) FOR DATA SCIENCE からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。