Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn
Preprocess IOT Time series data
Create electricity consumption prediction model
By the end of this project, you will be able to deal with time-series data generated from smart IoT devices, Analyze the weather influence on electricity consumption, and apply a regression model using Scikit-learn to predict the electricity consumption of a building If provided with some information like temperature, humidity and so on. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
あなたが開発するスキル
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
You will be able to identify data science applications in engineering projects as well as Import libraries and helper functions
import the building dataset based on geographical location and usage
Asses the data for quality and tidiness issues.
Clean the data
Normalize the data
Create Train and Test datasets
Create the prediction model
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
PREDICT ELECTRICITY CONSUMPTION IN PYTHON USING SCIKIT-LEARN からの人気レビュー
The instructor gives a good explanation. This course can be a good starting point for learning about the hands-on applications for projects using Python and Scikit-learn tools.
ALL THE SKILLS AND NEW BASIS OF HOW PREDICT ELECTRICITY CONSUMPTION USING THE SCIKIT-LEARN
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何ができるよううになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを聴講して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付き プロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものですか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
Coursera Footer
