Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn

4.4
22件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Preprocess IOT Time series data

Create electricity consumption prediction model

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project, you will be able to deal with time-series data generated from smart IoT devices, Analyze the weather influence on electricity consumption, and apply a regression model using Scikit-learn to predict the electricity consumption of a building If provided with some information like temperature, humidity and so on. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data Pre-ProcessingPython ProgrammingScikit-Learn

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1.  You will be able to identify data science applications in engineering projects as well as Import libraries and helper functions

  2. import the building dataset based on geographical location and usage

  3. Asses the data for quality and tidiness issues.

  4. Clean the data

  5. Normalize the data

  6. Create Train and Test datasets

  7. Create the prediction model

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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