Predict Sales and Forecast Trends in Google Sheets

4.4

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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand how forecasting supports decision-making and identify use cases for forecasting trends.

Visualize and statistically examine the data by testing the slope of the regression line and creating a line chart.

Conduct linear regression and compare trend forecasting to other techniques.

2 hours
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

By the end of this project, you will understand use cases for conducting forecasts in your workplace and be able to confidently conduct a trend forecast in any spreadsheet software. You will also understand when it is necessary to refine a model to improve the accuracy of forecasted trends. There are many times when having a crystal ball might be useful and it’s natural to leverage trusted predictions of future outcomes to prepare and drive best results. Predictions come our way in the form of the forecasted data we consume regularly in our personal and business lives. This data covers everything from the weather to projected investment returns. At work we use forecasted data for a multitude of purposes including developing strategies, budgets, to provide the right amount of resources to meet demand, and to create the best customer experience possible. In this course, you will build baseline prediction skills with statistical forecasting by designing, creating, and interpreting a sales trend forecast. You will do this as we work side-by-side in the free-to-use software Google Sheets. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Predict Sales

  • Forecasting

  • Feature Engineering

  • Trend Analysis

  • Business Intelligence

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Understand how forecasting supports decision-making and access Google Sheets.

  2. Identify use cases for forecasting trends.

  3. Understand and recognize linear and exponential growth.

  4. Visualize and statistically examine the data by testing the slope of the regression line and creating a line chart.

  5. Conduct linear regression and compare trend forecasting to other techniques.

  6. Understand how to evaluate models and when to apply feature engineering techniques to improve prediction accuracy.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。