Predicting the Weather with Artificial Neural Networks

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create a machine learning model using industry standard tools and use it to make salary predictions.

Clock1 hour
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this one hour long project-based course, you will tackle a real-world prediction problem using machine learning. The dataset we are going to use comes from the Australian government. They recorded daily weather observations from a number of Australian weather stations. We will use this data to train an artificial neural network to predict whether it will rain tomorrow. By the end of this project, you will have created a machine learning model using industry standard tools, including Python and sklearn. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Artificial Neural Network
  • cyclical attributes
  • Pandas
  • Hyperparameter Optimization
  • sklearn

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Load a dataset from file

  2. Process a dataset to make it compatible with a neural network

  3. Split a dataset into training and testing sets

  4. Train a neural network and make predictions

  5. Optimize a neural network

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。