Predictive Modelling with Azure Machine Learning Studio

4.5

星

228件の評価

•

52件のレビュー

提供：

Coursera Project Network

9,361人がすでに登録済みです

このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Build a predictive model using Azure ML Studio

Demonstrate a working knowledge of setting up experiments on Azure ML Studio

Operationalise machine learning workflows with Azure's drag-and-drop modules

2 hours

初級

ダウンロード不要

分割画面ビデオ

英語

デスクトップのみ

In this project, we will use Azure Machine Learning Studio to build a predictive model without writing a single line of code! Specifically, we will predict flight delays using weather data provided by the US Bureau of Transportation Statistics and the National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA). You will be provided with instructions on how to set up your Azure Machine Learning account with $200 worth of free credit to get started with running your experiments! This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningData AnalysisMicrosoft Azure

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

Introduction and Setup Instructions
Importing the Data Sets
Scrubbing Missing Values
Eliminating Target Leaks
Conversion to Categorical Features
Preparing Features to be Joined with Weather Data
Preprocessing the Weather Dataset
Joining Both Datasets
Training and Evaluating the Model

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

講師

講師の評価

4.58/5 (18 件の評価)

Snehan Kekre

Machine Learning Instructor

Machine Learning

受講者118,661 名

レビュー

4.5

52件のレビュー

5 stars
70%
4 stars
19.13%
3 stars
6.08%
2 stars
0.86%
1 star
3.91%

PREDICTIVE MODELLING WITH AZURE MACHINE LEARNING STUDIO からの人気レビュー

AGにより2020年6月16日

The educational activities are designed to ensure that there must be a successful take away for participants. I have greater confidence with incorporating educational technologies in my teaching.

NPにより2020年9月10日

What a nice way to learn, understand and practice along with the instructor. I like this format.

TTにより2020年9月25日

We got great opportunity to practice Azure Machine Learning environment. Thank you.

SSにより2021年1月29日

Amazing ML project. I'm so excited by doing my first hands on project in Coursera.

すべてのレビューを見る

よくある質問

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入すると何ができるよううになりますか？
プロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトをご利用いただけません。
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
返金ポリシーについて教えてください。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトを聴講して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
ガイド付きプロジェクトでは聴講することができません。
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものですか？
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。