Predict Future Product Prices Using Facebook Prophet

4.4
326件の評価
提供:
Coursera Project Network
5,460人がすでに登録済みです
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet time series forecasting tool

Build and train time series forecasting model using Facebook prophet

Assess Trained model performance

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Facebook times series forecasting tool - Import Key libraries, dataset and visualize dataset - Build a time series forecasting model using Facebook Prophet to predict future product prices - Compile and fit time series forecasting model to training data - Assess trained model performance Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Artificial Intelligence (AI)Data SciencePython ProgrammingMachine Learning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Project Overview

  2. Import libraries and datasets

  3. Explore dataset

  4. Prepare the data before applying Facebook Prophet

  5. Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet

  6. Build and Train Time series forecasting model - Part A

  7. Build and Train Time series forecasting model - Part B

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

講師

レビュー

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よくある質問

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