Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

4.8
13件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand python programming fundamentals for data visualization

Leverage the power of Matplotlib and Seaborn

Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data visualization with Python and leverage the power of two important python libraries known as Matplotlib and seaborn. We will learn how to generate line plots, scatterplots, histograms, distribution plot, 3D plots, pie charts, pair plots, countplots and many more! Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Python Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • data analsyis

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Task #1: Plot basic Line Plots

  2. Task #2: Plot Scatterplot

  3. Task #3: Plot pie charts

  4. Task #4: Plot Histograms

  5. Task #5: Plot Multiple Plots

  6. Task #6: Plot Subplots

  7. Task #7: Plot 3D Plots

  8. Task #8: Plot Scatterplot & Count plot (Seaborn)

  9. Task #9: Plot Pairplot, Distplot, and Heatmaps (Seaborn)

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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