Python para el análisis de datos: Pandas y NumPy

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
2 horas
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
スペイン語
デスクトップのみ

Al final de este proyecto guiado, podrás manipular datos usando las librerías NumPy y Pandas de Python. NumPy es una biblioteca de Python utilizada para trabajar con matrices. En Python, se puede trabajar con listas que actúan como arreglos, pero el procesamiento es lento. Con NumPy la manipulación de una matriz es mucho más rápido que las listas tradicionales de Python. Por otro lado, Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar, construida sobre el lenguaje de programación Python. A lo largo de este proyecto desarrollaremos un caso estudio, que te permitirá comprender y aplicar los conceptos necesarios para el análisis de datos con las librerías Pandas y Numpy. Iniciaremos este proyecto con la revisión de la biblioteca NumPy, haciendo referencia a la creación de arreglos de una y dos dimensiones. Aprenderás a acceder a los valores de los arreglos y harás uso de los métodos para manipular y transformar los datos. Posteriormente con pandas, aprenderás a leer datos de un dataset, seleccionar y realizar operaciones con funciones. Este proyecto es de nivel básico y está diseñado para desarrolladores y personas que deseen aprender Python para el análisis de datos haciendo uso de Pandas y NumPy. Cada tarea del proyecto te ayudará a colocar en práctica los conocimientos adquiridos de forma fácil. Adquirir conocimientos de Python para el análisis de datos, te llevará a ser más atractivo al momento de aplicar en ofertas laborales.

あなたが開発するスキル

  • Data Manipulation

  • Pandas

  • Numpy

  • Arrays

  • análisis de datos

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問