Python World Map Geovisualization Dashboard using Covid Data

4.2
76件の評価
提供:
Coursera Project Network
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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Learn how to access live data using an API.

Generate a choropleth map and a heat map using folium.

Convert your jupyter notebook into a dashboard using a single line of code.

Clock1 hour
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

This guided project is for absolute beginners in data science who want to learn about geovisualization using Python. Generate two interactive maps in under an hour, just like this: https://vinitasilaparasetty.github.io/covid-map/ By the end of this project, you will know how to access data via APIs, convert encoded UTF-8 data to JSON, normalize json data to create a pandas data frame, generate a choropleth map, generate markers, work with geo data and generate heat maps. Special Features: 1) Learn a cool hack using one line of code to convert a jupyter nootebook into a dashboard. 2) Work with "COVID-19 Data Repository by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University" 3)After you complete this project, you get a jupyter notebook of all the work you covered (including gifs). It acts as a useful learning tool that you can refer to at any time in the future. 4) Important terminology and definitions are explained. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data ScienceGeovisualizationcorona virusPython Programmingfolium

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Access data via an API.

  2. Data Preprocessing.

  3. Generate Choropleth map.

  4. Generate circular markers.

  5. Generate Heat Map.

  6. Convert jupyter notebook to dashboard.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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