Getting Started with PyTorch

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Using PyTorch in Machine Leaning

Implement Machine Learning Algorithms with PyTorch

Clock1.5 Hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to use one of the most popular deep learning frameworks, PyTorch. You will discover PyTorch data structure and perform various tasks with it. PyTorch is more customizable than other deep learning frameworks like Keras. In your journey to become a Data Scientist or implement deep learning projects PyTorch will surly become useful. By the end of this project you will have good understanding of loading and manipulating data in PyTorch, using GPU in PyTorch for reaching much higher performance and also implement linear regression and start understanding building neural network in PyTorch.

あなたが開発するスキル

Artificial Neural NetworkLinear RegressionMachine Learningpytorch

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. PyTorch Data Structure and Components

  2. The Optimizer and Loss function, Using GPU

  3. The Linear Regression Algorithm

  4. The nn.Moudule

  5. Datasets and DataLoader

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。