Regression with Automatic Differentiation in TensorFlow
Understanding tensor constants, and tensor variables in TensorFlow.
Understanding automatic differentiation in TensorFlow.
Using automatic differentiation to solve a linear regression problem in TensorFlow.
In this 1.5 hour long project-based course, you will learn about constants and variables in TensorFlow, you will learn how to use automatic differentiation, and you will apply automatic differentiation to solve a linear regression problem. By the end of this project, you will have a good understanding of how machine learning algorithms can be implemented in TensorFlow. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Gradient Descent, Linear Regression. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
あなたが開発するスキル
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Tensor Constants
Tensor Variables
Automatic Differentiation
Watching Tensors
Persistent Tape
Generating Data for Linear Regression
Linear Regression
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
REGRESSION WITH AUTOMATIC DIFFERENTIATION IN TENSORFLOW からの人気レビュー
Great Course. Would've liked if a more sophisticated example was taken instead of linear regression, but nonetheless, great.
A good hands on training platform for beginners. A very basic project for beginners to begin with.
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何を行えるようになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを監査して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものでしょうか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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