Save, Load and Export Models with Keras

4.6
86件の評価
提供:
Coursera Project Network
3,449人がすでに登録済みです
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Learn to save, load and export models with Keras.

Learn to save model checkpoints during training.

Clock1 hour
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1 hour long project based course, you will learn to save, load and restore models with Keras. In Keras, we can save just the model weights, or we can save weights along with the entire model architecture. We can also export the models to TensorFlow's Saved Mode format which is very useful when serving a model in production, and we can load models from the Saved Model format back in Keras as well. In order to be successful in this project, you should be familiar with python programming, and basics of neural networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data ScienceDeep LearningMachine LearningTensorflowkeras

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Create a function to return model instances

  2. Data Processing

  3. Keras model checkpoint callback

  4. Create and evaluate a new model instance

  5. Explore the save weights and the save function on model instances

  6. Use the save weights and the save functions to export to and import from the Saved Model format

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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