Simulating Viral Pandemics in Python

3.6
14件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Learn basics of the SIR model

Implement an agent-based implementation of the SIR model in Python with visualization

Add realistic data and implement simulated mitigation procedures to simulation

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1-hour long project-based course, you will learn basic principles of agent-based SIR models and how one can be implemented in Python. Together, we will explore basic Python implementations of SIR differential equations and agent-based modeling from scratch. This will be accomplished using Matplotlib and Numpy. I encourage learners to experiment. What other variables can be added? Can our variables be represented better? What limitations do we come across? The learner is highly encouraged to experiment beyond the scope of the course. After you finish the course, you will have the basic knowledge of building a mathematical simulation to model the transmission of a pandemic contagion. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Predictive AnalyticsPython ProgrammingSimulationMachine Learning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1.  Learn about the SIR Model

  2. Build the Basic Structure of our SIR Model

  3. Run your First Basic SIR Model Simulation

  4. Simulate Mitigation Policies and Asymptomatic Populations

  5. Add Real-World Data

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。