Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Underatand Discrete Event Simulation

Model & Run Simulations Using R Simmer Library

Capture Output Data, Visualise & Interpret Results.

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Welcome to "Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer". This is a project-based course which should take under 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will learn gain introductiory knowledge of Discrete Event Simulation, use R Studio and Simmer library, create statistical variables required for simulation, define process trajectory, define and assign resources, define arrivals (eg. incoming customers / work units), run simulation in R, store results in data frames, plot charts and interpret the results.

あなたが開発するスキル

  • Discrete Event Simulation
  • Process Analysis
  • Simulation
  • R Programming
  • Data Analysis

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction To Discrete Event Simulation, RStudio, Simmer Library

  2. Create Statistical Variables Required For Simulation

  3. Define Process Trajectory, Resources, Arrivals

  4. Run Simulation, Store & Display Results

  5. Plot Charts & Interpret Simulation Results

  6. Model Parallel Paths Using Clone-Synchronize Functions

  7. Capturing Process Step Data & Advanced Visualisations

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。