Interactive Statistical Data Visualization 101

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand how to generate interactive statistical plots such as box plots, histograms, density map, scatter matrix, violin plot, and contour plots

Understand python programming fundamentals for interactive data visualization

Leverage the power of Plotly to generate interactive plots

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this guided project, we will explore plotly express to visualize statistical plots such as box plots, histograms, heatmaps, density maps, contour plots, and violin plots. Plotly express is a super powerful Python package that empowers anyone to create, manipulate and render graphical figures. This crash course is super practical and directly applicable to many industries such as banking, finance and tech industries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Data Analysis
  • Statistical Analysis
  • Probability
  • Data Visualization (DataViz)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Plot Interactive Box Plots

  2. Plot Interactive Histogram

  3. Plot Interactive Histogram with Marginal Plots

  4. Plot Interactive Density Map

  5. Plot Interactive Scatter Matrix

  6. Plot Interactive Violin Plot

  7. Plot Interactive 2D Contour Plot

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。