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Learn how to create convolution and pooling layers for images
Learn how to apply filters to images and detect edges
Learn how to build convolutional layers for neural networks
This guided project course is part of the "Tensorflow for AI" series, and this series presents material that builds on the first course of DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate, which will help learners reinforce their skills and build more projects with Tensorflow. In this 1.5-hour long project-based course, you will discover convolutions, apply filters to images, apply pooling layers, and try out the convolution and pooling techniques on real images to learn about how convolutions work. At the end of the project, you will get a bonus deep learning project implemented with Tensorflow. By the end of this project, you will have learned how convolutions work and how to create convolutional layers to prepare for your own deep learning projects using convolutional neural networks. This class is for learners who want to use Python for building convolutional neural networks with TensorFlow, and for learners who are currently taking a basic deep learning course or have already finished a deep learning course and are searching for a knowledge-based course about convolutions in images with TensorFlow. Also, this project provides learners with needed knowledge about building convolutional neural networks and improves their skills in applying filters to images which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.
Deep Learning
Convolutional Neural Network
Machine Learning
Python Programming
Tensorflow
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Introduction and overview of the project
Definition and understanding of convolutions
Draw the image, store it and apply convolutions
Create visualized filters and convolutions
Apply convolutions and pooling to Images
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
