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Learn how to build a real-world deep learning model
Learn how to create a convolutional neural network from Scratch with Tensorflow
Learn how to create, train, and test a convolutional neural network with Tensorflow
This guided project course is part of the "Tensorflow for AI" series, and this series presents material that builds on the first course of DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate, which will help learners reinforce their skills and build more projects with Tensorflow. In this 1.5-hour long project-based course, you will learn practically how to work on a deep learning task in the real world and create, train, and test a neural network with Tensorflow using real-world images, and you will get a bonus deep learning exercise implemented with Tensorflow. By the end of this project, you will have created a deep neural network with TensorFlow on a real-world dataset. This class is for learners who want to use Python for building neural networks with TensorFlow, and for learners who are currently taking a basic deep learning course or have already finished a deep learning course and are searching for a practical deep learning project with TensorFlow project. Also, this project provides learners with further knowledge about creating and training convolutional neural networks and improves their skills in Tensorflow which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.
Deep Learning
Artificial Neural Network
Python Programming
Tensorflow
keras
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Introduction and overview of the project
Import and explore the dataset
Build a neural network model from scratch
Data preprocessing and training the model
Visualizing intermediate representations
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
