Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

4.8

124件の評価

提供:

5,394人がすでに登録済みです

この無料ガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Use pre-trained NLP text embedding models from TensorFlow Hub

Perform transfer learning to fine-tune models on real-world text data

Visualize model performance metrics with TensorBoard

この実践的な経験を面接でアピールする

1.5 hours
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

This is a hands-on project on transfer learning for natural language processing with TensorFlow and TF Hub. By the time you complete this project, you will be able to use pre-trained NLP text embedding models from TensorFlow Hub, perform transfer learning to fine-tune models on real-world data, build and evaluate multiple models for text classification with TensorFlow, and visualize model performance metrics with Tensorboard. Prerequisites: In order to successfully complete this project, you should be competent in the Python programming language, be familiar with deep learning for Natural Language Processing (NLP), and have trained models with TensorFlow or and its Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

必要事項

It is assumed that are competent in Python programming and have prior experience with building deep learning NLP models with TensorFlow or Keras

あなたが開発するスキル

  • Natural Language Processing

  • Deep Learning

  • Inductive Transfer

  • Machine Learning

  • Tensorflow

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction and Project Overview

  2. Setup your TensorFlow and Colab GPU Runtime

  3. Download and Import the Quora Insincere Questions Dataset

  4. TensorFlow Hub for Natural Language Processing

  5. Define Function to Build Models

  6. Compile Models

  7. Train Various Text Classification Models

  8. Compare Accuracy and Loss Curves

  9. Fine-tune Model from TF Hub

  10. Train Bigger Models and Visualize Metrics with TensorBoard

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。