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Use pre-trained NLP text embedding models from TensorFlow Hub
Perform transfer learning to fine-tune models on real-world text data
Visualize model performance metrics with TensorBoard
この実践的な経験を面接でアピールする
This is a hands-on project on transfer learning for natural language processing with TensorFlow and TF Hub. By the time you complete this project, you will be able to use pre-trained NLP text embedding models from TensorFlow Hub, perform transfer learning to fine-tune models on real-world data, build and evaluate multiple models for text classification with TensorFlow, and visualize model performance metrics with Tensorboard. Prerequisites: In order to successfully complete this project, you should be competent in the Python programming language, be familiar with deep learning for Natural Language Processing (NLP), and have trained models with TensorFlow or and its Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
It is assumed that are competent in Python programming and have prior experience with building deep learning NLP models with TensorFlow or Keras
Natural Language Processing
Deep Learning
Inductive Transfer
Machine Learning
Tensorflow
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Introduction and Project Overview
Setup your TensorFlow and Colab GPU Runtime
Download and Import the Quora Insincere Questions Dataset
TensorFlow Hub for Natural Language Processing
Define Function to Build Models
Compile Models
Train Various Text Classification Models
Compare Accuracy and Loss Curves
Fine-tune Model from TF Hub
Train Bigger Models and Visualize Metrics with TensorBoard
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
RMにより
2021年8月8日Highly recommended for those who want to gain upper hand in NLP tasks through modern transfer learning techniques
AQにより
2021年11月20日This is an amazing tutorial for me as I am learning technologies of AI in various techniques. Found this very helpful and clear instruction given by the tutor.
JBにより
2020年9月30日Nice project ... Make a tutorial for neural style transfer with different type of GAN...
DMにより
2021年4月6日The explanation was really good, and now, I find it so simple to use TF Hub. Thanks a lot!
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
