Visualización Avanzada de datos con Python

Conocer los fundamentos de la visualización de datos
Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos
Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos
Conocer los fundamentos de la visualización de datos
Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos
Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a visualizar los datos en Python. Para ello utilizarás librerías de visualización como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc. Crearas múltiples tipos de gráficas, desde gráficos de líneas hasta heatmaps de correlación, y aprenderás a cuando utilizar cada tipo de gráfico Gracias a ello, aprenderás las librerías más populares de visualización de datos y podrás crear tus propios proyectos de visualización.
Bokeh
Seaborn
Matplotlib
Data Visualization (DataViz)
Altair
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Seleccionando el tipo de grafico mas adecuado
Pandas y pandas profiling
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
Altair
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。