Visualization for Statistical Analysis

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

I​mportance of visualization for Statistical Analysis

L​earn to create histograms, scatterplots, boxplot, violin plot, bar plot, adding regression line to scatterplot, and matrix of multiple plots

L​earn to colour code, modify, adjust axes, add legend boxes for plots

Clock2
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this project you will learn about several visualization techniques and their importance for Statistical Analysis. The project demonstrates different plotting techniques, for example, histograms, scatter plots, box and whiskers plot, violin plot, bar plot, addition of regression line to scatter plot, and creating matrix of multiple plots. It also discusses the suitability of each plots according to the data type of the variables and illustrates multiple ways to achieve the desired plots efficiently. The project refers to 'Palmer Penguins' data set for the illustrative purpose.

あなたが開発するスキル

  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Reporting with graphs
  • Graph/Plotting Techniques
  • Exploratory Data Analysis

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction to Visualization for Statistical Analysis

  2. Histogram

  3. Scatterplot

  4. Paired Plot

  5. Box and Whiskers Plot and Violin Plot

  6. Bar Plot

  7. Adding regression line to a plot

  8. Multiple Plots

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。