Climate Geospatial Analysis on Python with Xarray

4.2
23件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Loading, exporting and interacting with climate NetCDF datasets

Apply simple and grouped operations over multidimensional data

Navigate and visualize multidimensional geospatial data

Clock45 minutes for the guided part + 45 minutes for practice
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project, you will be able to load, visualize, manipulate and perform both simple and grouped operations over geospatial multidimensional data through Xarray and Python. We'll explore an dataset containing temperature, vegetation density and total precipitation over the Brazilian Amazon for the 1979-2019 period while the concepts are developed. This will enable the learner to handle and extract knowledge from complex datasets such as the ones from satellite and climate re-analysis observations. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • xarray
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Geospatial Analysis
  • multidimensional data manipulation

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Load and getting familiar with NetCDF datasets

  2. Select and filter data through coordinates

  3. Visualize multidimensional and geospatial variables

  4. Apply simple operations over multidimensional data

  5. Apply grouped operations over multidimensional data

  6. Merge and concatenate datasets

  7. Interact with Pandas and export datasets

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。