この専門講座について

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As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging.
受講生の就業成果
67%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
57%
昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

上級レベル

約4か月で修了

推奨5時間/週

英語

字幕:英語, ベトナム語, フランス語, アラビア語, 中国語(簡体)
受講生の就業成果
67%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
57%
昇給や昇進につながった

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フレキシブルなスケジュール

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上級レベル

約4か月で修了

推奨5時間/週

英語

字幕:英語, ベトナム語, フランス語, アラビア語, 中国語(簡体)

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
1,250件の評価
269件のレビュー
コース2

コース 2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.5
812件の評価
136件のレビュー
コース3

コース 3

Applied AI with DeepLearning

4.4
794件の評価
136件のレビュー
コース4

コース 4

Advanced Data Science Capstone

4.6
261件の評価
46件のレビュー

提供:

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よくある質問

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • Fundamentals in python programming is recommended. Basic understanding of machine learning is a plus.

  • Yes, please take the fundamentals course first

  • No. This is a professional specialization from IBM

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。