Практики анализа экономических данных от простого к сложному専門講座

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете

Знать: - категории задач, решаемые в среде электронных таблиц; - базовые правила организации расчетов при решении экономических задач; - правила агрегирования данных; - методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; - базовые концепции и инструменты визуализации данных. Уметь: - выбирать адекватные инструменты для решения задач; - рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; - представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; - применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей. Владеть: - навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; - навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; - типовыми инструментами фильтрации данных; - технологиями формирования агрегированных показателей.

Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.

По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - инструменты разработки информационно-аналитических панелей. Уметь: - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; - формировать дэшборды с показателями деятельности компании. Владеть: - навыками выбора адекватных аналитических инструментов; - навыками совместной работы с экономическими данными; - инструментами работы с текстовыми данными.

Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.

По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query; - правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot; - возможности и ограничения DAX-формул. Уметь: - загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; - преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; - создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; - создавать отчеты на основе данных из нескольких источников. Владеть: - навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; - навыками создания мер с помощью DAX-формул.