経験は不要です。
Практики анализа экономических данных от простого к сложному専門講座
Освойте практические навыки анализа данных. Вы сможете шаг за шагом усвоить как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа.
2,697人がすでに登録済みです！
提供：
Практики анализа экономических данных от простого к сложному専門講座サンクトペテルブルク大学（Saint Petersburg State University）
この専門講座について
10,766 最近の表示
Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.
Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время.
Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.
応用学習プロジェクト
В каждом курсе слушатели смогут выполнить финальный проект, оцениваемый сокурсниками. Перед слушателями будет стоять задача создания комплексного аналитического отчета на основании предложенных данных, используя знания и инструменты, полученные в течение курса.
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約4か月で修了
推奨3時間/週
ロシア語
字幕：ロシア語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
経験は不要です。
約4か月で修了
推奨3時間/週
ロシア語
字幕：ロシア語
専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Coursera（コーセラ）の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。
この専門講座には4コースあります。
Практики оперативной аналитики в MS Excel
173件の評価
Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете
Практики управленческой аналитики в MS Excel
56件の評価
Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.
Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot
51件の評価
Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.
Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
43件の評価
Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному".
サンクトペテルブルク大学（Saint Petersburg State University）について
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности.
Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ.
St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
学資援助はありますか？
無料でコースを受講できますか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
Длительность всей специализации - 16 недель.
What background knowledge is necessary?
Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний.
Do I need to take the courses in a specific order?
Для успешного закрепления материала рекомендуется проходить курсы по порядку.
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
Получив сертификат, вы можете перезачесть его в своем университете.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
По окончании специализации Вы будете
Знать: правила организации расчетов при решении экономических задач; правила агрегирования данных; методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; концепции и инструменты визуализации данных; инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; инструменты разработки информационно-аналитических панелей; инструменты работы с данными с помощью надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; инструменты интерактивного сбора данных из разных источников методы построения интерактивных отчетов с помощью системы Power BI; методы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.
Уметь: выбирать адекватные инструменты для решения задач; рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей; формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; формировать дэшборды с показателями деятельности компании; загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; создавать отчеты на основе данных из в нескольких источников; создавать дэшборды с помощью системы Power BI; выбирать способы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.
Владеть: навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; Типовыми инструментами фильтрации данных; Технологиями формирования агрегированных показателей; навыками выбора адекватных аналитических инструментов; навыками совместной работы с экономическими данными; Инструментами работы с текстовыми данными; навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; навыками создания мер с помощью DAX-формул; навыками создания интерактивных отчетов в системе Power BI; навыками интегрирования результатов интеллектуального анализа в отчеты в системе Power BI.
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。