この専門講座について

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This action-packed Specialization is for data science enthusiasts who want to acquire practical skills for real world data problems. If you’re interested in pursuing a career in data science, and already have foundational skills or have completed the Introduction to Data Science Specialization, this program is for you! This 4-course Specialization will give you the tools you need to analyze data and make data driven business decisions leveraging computer science and statistical analysis. You will learn Python–no prior programming knowledge necessary–and discover methods of data analysis and data visualization. You’ll utilize tools used by real data scientists like Numpy and Pandas, practice predictive modeling and model selection, and learn how to tell a compelling story with data to drive decision making. Through guided lectures, labs, and projects in the IBM Cloud, you’ll get hands-on experience tackling interesting data problems from start to finish. Take this Specialization to solidify your Python and data science skills before diving deeper into big data, AI, and deep learning. In addition to earning a Specialization completion certificate from Coursera, you’ll also receive a digital badge from IBM recognizing you as a specialist in applied data science. This Specialization can also be applied toward the IBM Data Science Professional Certificate.
受講生の就業成果
45%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
11%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約5か月で修了
推奨5時間/週
英語
字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, ドイツ語, アラビア語, トルコ語...
受講生の就業成果
45%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
11%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
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フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約5か月で修了
推奨5時間/週
英語
字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, ドイツ語, アラビア語, トルコ語...

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Python for Data Science and AI

4.6
17,917件の評価
2,762件のレビュー
コース2

コース 2

Pythonによるデータ分析

4.7
11,585件の評価
1,666件のレビュー
コース3

コース 3

Data Visualization with Python

4.6
7,947件の評価
1,073件のレビュー
コース4

コース 4

Applied Data Science Capstone

4.7
4,464件の評価
526件のレビュー

提供:

IBM ロゴ

IBM

よくある質問

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • D​ata science is the process of collecting, storing, and analyzing data. Data scientists use data to tell compelling stories to inform business decisions. Learn more about what data science is and what data scientists do in the IBM Course, "What is Data Science?"

  • An understanding of data science and the ability to make data driven decisions is useful in any career, but some careers specifically require a data science background. Some examples of careers in data science include: 

    -​ Business Intelligence Analyst

    -​ Data Analyst

    -​ Data Architect

    -​ Data Engineer

    -​ Data Scientist

    -​ Machine Learning Engineer

    -​ Marketing Analyst

    -​ Operations Analyst

    -​ Quantitative Analyst

  • The Specialization consists of 4 courses. The recommended time to complete each course is 3-4 weeks. If you follow recommended timelines, it would take 3 to 4 months to complete the entire Specialization.

  • No prior experience in data science or programming is required. However it is recommended that you have some foundational knowledge about data science, which can be developed by taking the the IBM Introduction to Data Science Specialization.

  • It is strongly recommended that you take the Python for Data Science course first. Then you can take either the Visualization or the Data Science course - whichever you prefer – and end with the Capstone course.

  • No, there is no university credit associated with completing this Specialization.

  • You will be able to exercise practical Python skills, and apply them to interesting data visualization and data analysis problems.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。