この専門講座について

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Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.
受講生の就業成果
45%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
21%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約8か月で修了
推奨3時間/週
英語
字幕:英語, アラビア語, 韓国語, ヒンディー語, ペルシア語, 中国語(簡体), ポーランド語...
受講生の就業成果
45%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
21%
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フレキシブルなスケジュール
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初級レベル
約8か月で修了
推奨3時間/週
英語
字幕:英語, アラビア語, 韓国語, ヒンディー語, ペルシア語, 中国語(簡体), ポーランド語...

この専門講座には6コースあります。

コース1

コース 1

Introduction to Big Data

4.6
8,115件の評価
1,929件のレビュー
コース2

コース 2

Big Data Modeling and Management Systems

4.4
2,598件の評価
428件のレビュー
コース3

コース 3

Big Data Integration and Processing

4.4
1,963件の評価
414件のレビュー
コース4

コース 4

Machine Learning With Big Data

4.6
1,959件の評価
409件のレビュー

提供:

カリフォルニア大学サンディエゴ校 ロゴ

カリフォルニア大学サンディエゴ校

業界パートナーのいずれかのロゴ

よくある質問

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • This course is for those new to data science. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments.

  • This specialization relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to process, analyze, and interpret massive and complex data using current big data technologies. You will have the basic skills to model, manage and process big data of various sources and formats.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。