この専門講座について
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100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

約8か月で修了

推奨9時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Apache HadoopRecommender SystemsMapreduceApache Spark
このSpecializationを受講している学習者は
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Technical Solutions Engineers

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

約8か月で修了

推奨9時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には5コースあります。

コース1

Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD

4.0
371件の評価
102件のレビュー
コース2

Big Data Analysis: Hive, Spark SQL, DataFrames and GraphFrames

4.0
129件の評価
27件のレビュー
コース3

Big Data Applications: Machine Learning at Scale

3.8
68件の評価
17件のレビュー
コース4

Big Data Applications: Real-Time Streaming

3.1
18件の評価
5件のレビュー

講師

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Pavel Klemenkov

Chief Data Scientist
NVIDIA
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Ivan Mushketyk

Software Engineer, ConsenSys
Avatar

Evgeny Frolov

Data Scientist, PhD Student @Skoltech
Computational and Data Intensive Science and Engineering
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Ilya Trofimov

Principal Data Scientist
Yandex
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Ivan Puzyrevskiy

Technical Team Lead
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Alexey A. Dral

Founder and Chief Executive Officer
BigData Team
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Pavel Mezentsev

Senior Data Scientist
PulsePoint inc
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Vladislav Goncharenko

DCAM MIPT, Skoltech
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Artyom Vybornov

Team Lead at Rambler&Co

業界パートナー

Industry Partner Logo #0

Yandexについて

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • 6 months

  • - Programming experience in Python. It is required to complete programming assignments.

    - Unix basics. As the technologies covered throughout the specialization operate in Unix environment, we expect you to have basic understanding of the subject. Things like processes and files assumed to be familiar for the learner.

    - Basic linear algebra and probability theory. To grasp the “Big Data Applications: Machine Learning at Scale” course, you should be familiar with math primer or should complete an introductory course on machine learning.

  • It is expected to take course from the first to the last.

  • No, there are no University credits associated with this course

  • You will be able to present your portfolio project (Capstone project) to potential employers.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。