This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.
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この専門講座について
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学習内容
Calculate summary statistics from public health and biomedical data
Interpret written and visual presentations of statistical data
Evaluate and interpret results of various regression methods
Choose the most appropriate statistical method to answer your research question
習得するスキル
StatisticsStatistical Hypothesis Testingvariabilityregression
専門講座のしくみ
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Coursera（コーセラ）の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。
この専門講座には4コースあります。
コース1
Summary Statistics in Public Health
4.8
92件の評価
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it is the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific literature. In this course, we'll focus on the use of statistical measurement methods within the world of public health research. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods and measures, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include summary measures, visual displays, continuous data, sample size, the normal distribution, binary data, the element of time, and the Kaplan-Meir curve.
コース2
Hypothesis Testing in Public Health
4.9
40件の評価
Biostatistics is an essential skill for every public health researcher because it provides a set of precise methods for extracting meaningful conclusions from data. In this second course of the Biostatistics in Public Health Specialization, you'll learn to evaluate sample variability and apply statistical hypothesis testing methods. Along the way, you'll perform calculations and interpret real-world data from the published scientific literature. Topics include sample statistics, the central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, and p values.
コース3
Simple Regression Analysis in Public Health
4.7
20件の評価
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.
コース4
Multiple Regression Analysis in Public Health
4.8
13件の評価
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.
講師
John McGready, PhD, MS
Associate Scientist, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
学資援助はありますか？
無料でコースを受講できますか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
The specialization is structured as four 4-week courses, so it can be completed in as little as 16 weeks. However, you should plan a pace that suits your particular circumstances. None of the assignments require peer evaluation, so you can work at your own pace.
What background knowledge is necessary?
Mathematical ability up through and including basic algebra, including logarithms and the equation of a line
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend taking the course in the order in which they are presented. The courses build on one another.
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
Johns Hopkins University does not award academic credit for completion of this specialization or any of its Coursera offerings.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Learners who complete the specialization will be able to perform statistical calculations and interpret data to support research in the field of public health.
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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