- work through the data mining pipeline
- data mining project design and implementation
- apply and evaluate data mining methods
- Data Pre-Processing
- Data Warehousing
- data understanding
- data mining pipeline
- outlier analysis
- clustering
- classification
- model evaluation
- frequent pattern analysis
Data Mining Foundations and Practice専門講座
データサイエンスでのキャリアをスタートさせる. Master core data mining concepts, techniques, and hands-on skills.
Data Mining Foundations and Practice専門講座コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）学習内容
Data mining pipeline: data understanding, preprocessing, warehousing
Data mining methods: frequent patterns, classification, clustering, outliers
Data mining project: project formulation, design, implementation, reporting
By the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline and describe how they're related.
習得するスキル
この専門講座について
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The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.
Data Mining can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Specialization logo image courtesy of Diego Gonzaga, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/QG93DR4I0NE
応用学習プロジェクト
There are programming assignments that cover specific aspects of the data mining pipeline and methods. Furthermore, the Data Mining Project course provides step-by-step guidance and hands-on experience of formulating, designing, implementing, and reporting of a real-world data mining project.
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
Learners should have some experience working with data, Python programming, data structures and algorithms, and basic concepts of probability.
約3ヶ月で完了
7時間/週の推奨ペース
英語
字幕：英語
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中級レベル
Learners should have some experience working with data, Python programming, data structures and algorithms, and basic concepts of probability.
約3ヶ月で完了
7時間/週の推奨ペース
英語
字幕：英語
専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。
この専門講座には3コースあります。
Data Mining Pipeline
This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications.
Data Mining Methods
This course covers the core techniques used in data mining, including frequent pattern analysis, classification, clustering, outlier analysis, as well as mining complex data and research frontiers in the data mining field.
Data Mining Project
This course offers step-by-step guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project, including problem formulation, literature survey, proposed work, evaluation, discussion and future work.
提供：
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
修士号の取得を目指しましょう
この 専門講座 は コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder） の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
学資援助はありますか？
無料でコースを受講できますか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
What will I be able to do upon completing the Specialization?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
