この専門講座について
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学位の取得を目指しましょう。

ASU MCS 学位 からの講義、コース指定教材、自習用の課題をお試しください

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

約2か月で修了

推奨10時間/週

英語

字幕:英語

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専門講座のしくみ

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には5コースあります。

コース1

Core Database Concepts

4.0
88件の評価
28件のレビュー

This course introduces the world of database systems. It provides the foundation that will enable learners to master skills in data modeling and information, as well as extract information using existing database management systems. The following main topics are covered: database design/modeling, data storage and indexing, query processing/optimization, transaction management, database security, and data analytics.

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コース2

Distributed Database Systems

4.1
25件の評価
5件のレビュー

The increased capabilities of a collection of logically interrelated databases distributed over a computer network enable scalable data processing. This course addresses the components of these systems, covering the following main topics: distributed database architectures, distributed data storage and indexing, distributed and parallel query processing/optimization, and concurrency control in distributed Parallel Database Systems.

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コース3

NoSQL Database Systems

3.4
5件の評価

Unlike traditional relational database management systems, NoSQL databases are capable of storing unstructured data. They therefore not only meet the performance, scalability, and flexibility needs that data-intensive applications require but are essential to big data processing. This course covers main NoSQL data management systems topics such as key-value stores, graph databases, and document databases.

...
コース4

Big Data Tools

Systems that perform big data analytics require highly distributed architectures and new levels of memory and processing power. This course covers main topics associated with systems such as Hadopp MapReduce, Apache Spark, and Graph Processing Engines.

...

講師

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Ming Zhao

Associate Professor
ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.

学位の取得に向けて始めましょう

この 専門講座 は アリゾナ州立大学(Arizona State University) の100%オンラインの Master of Computer Science の一部です。 今日オープンコースまたはスペシャライゼーションを開始して、iMBAの教職員が行っているコースと自分のペースで割り当てられた課題をご覧ください。コースを修了すると、LinkedInや履歴書に掲載できる修了証が発行されます。 完全なプログラムを申し込んで、認可された場合、あなたのコースが学位学習に加算されます。

アリゾナ州立大学(Arizona State University)について

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • Basic computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., Java) and scripting language (e.g., Python), PostgreSQL

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 5, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • No, you may take the courses in any order.

  • All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Differentiate among major data models such as relational, spatial, and NoSQL

    Perform queries (e.g., SQL) and analytics tasks in state-of-the-art database systems

    Apply leading-edge techniques to design/tune distributed and parallel database systems

    Utilize existing NoSQL database systems as appropriate for specified cases

    Perform database operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in state-of-the-art cluster computing systems such as Hadoop/Spark

    Perform scalable data processing operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in cloud computing environments, including Amazon AWS

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。