この専門講座について

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service
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中級レベル
約4か月で修了
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フランス語
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この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

4.4
14件の評価
2件のレビュー
コース2

コース 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français

コース3

コース 3

Building Batch Data Pipelines on GCP en Français

コース4

コース 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。