This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit.
専門講座のしくみ
コースを受講しましょう。
Coursera（コーセラ）の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。
この専門講座には8コースあります。
コース1
Introduction to Genomic Technologies
4.5
1,592件の評価
This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed. This is the first course in the Genomic Data Science Specialization.
コース2
Genomic Data Science with Galaxy
3.7
482件の評価
Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization.
コース3
Python for Genomic Data Science
4.3
665件の評価
This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
コース4
Algorithms for DNA Sequencing
4.8
406件の評価
We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets.
コース5
Command Line Tools for Genomic Data Science
4.2
283件の評価
Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
コース6
Bioconductor for Genomic Data Science
4.0
177件の評価
Learn to use tools from the Bioconductor project to perform analysis of genomic data. This is the fifth course in the Genomic Big Data Specialization from Johns Hopkins University.
コース7
Statistics for Genomic Data Science
4.1
176件の評価
An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
コース8
Genomic Data Science Capstone
4.6
30件の評価
In this culminating project, you will deploy the tools and techniques that you've mastered over the course of the specialization. You'll work with a real data set to perform analyses and prepare a report of your findings.
講師
James Taylor, PhD
Associate Professor of Biology and Computer Science
Jacob Pritt
Department of Computer Science
Liliana Florea, PhD
Assistant ProfessorMcKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine
Kasper Daniel Hansen, PhD
Assistant Professor, Biostatistics and Genetic MedicineBloomberg School of Public Health
Mihaela Pertea, PhD
Assistant ProfessorCenter for Computational Biology
Steven Salzberg, PhD
ProfessorBiomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Ben Langmead, PhD
Assistant ProfessorComputer Science
業界パートナー
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
学資援助はありますか？
無料でコースを受講できますか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-9 months.
専門講座の各コースはどのくらいの頻度で提供されますか？
Each course in the specialization is offered monthly.
What background knowledge is necessary?
Some background in statistics, computer science, and biology is helpful but not required.
Do I need to take the courses in a specific order?
The sequence shown above is strongly recommended.
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
No, you will not earn credit at Johns Hopkins University by completing this specialization.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completion, you will be able to use a variety of tools to conduct analysis of data generated by next generation sequencing experiments.
When will I be able to enroll?
Pre-enrollment will be available on January 11, 2016.
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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最高峰の大学や組織とのパートナーシップに基づくオンラインコースが提供されています。
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