This Specialization is intended for health professionals, administrators, health IT staff, vendors, startups, and patients who need or want to participate in the health IT/informatics process. Throughout the five courses of this Specialization, you will learn about the social and technical context of health informatics problems, how to successfully implement health informatics interventions, how to design a health informatics solution for decision support, and how to answer a health informatics problem through data retrieval and analysis.
この専門講座について
6,754
6,754学習内容
Articulate a coherent problem definition of, and a plan for addressing, a health informatics problem.
Answer a health informatics problem through data retrieval and analysis.
Design a health informatics solution for decision support.
Create a change management and deployment plan for a health informatics intervention.
習得するスキル
Data ScienceDecision Support SystemChange ManagementInnovationLeadership
専門講座のしくみ
コースを受講しましょう。
Coursera（コーセラ）の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。
この専門講座には5コースあります。
コース1
The Social and Technical Context of Health Informatics
4.7
(15 件の評価)
Improving health and healthcare institutions requires understanding of data and creation of interventions at the many levels at which health IT interact and affect the institution. These levels range from the external “world” in which the institution operates down to the specific technologies. Data scientists find that, when they aim at implementing their models in practice, it is the “socio” components that are both novel to them and mission critical to success. At the end of this course, students will be able to make a quick assessment of a health informatics problem—or a proposed solution—and to determine what is missing and what more needs to be learned.
コース2
Leading Change in Health Informatics
5.0
(11 件の評価)
As health informaticists, we need to be very clear in our understanding of the current state (as
-is), the future state (to-be) and any unintended consequences that can result from our interventions. Prior to introducing large scale change, we need to assess whether a healthcare organization is truly ready for change. This involves taking into account an organization's current culture and values. Successfully leading change through health informatics also requires strategic planning and careful financial considerations. Proper workflow redesign and a clear change management strategy are of utmost importance when introducing new technologies and in ensuring their successful adoption and proper use.
By the end of this course, students will become familiar with examples of successful and failed attempts at change in health informatics, and the reasons for each. Students will be armed with tools to help optimize their chances for successfully leading change in their respective organizations.
コース3
The Outcomes and Interventions of Health Informatics
For clinical data science to be effective in healthcare—to achieve the outcomes desired—it must translate into decision support of some sort, either at the patient, clinician, or manager level. By the end of this course, students will be able to articulate the need for an intervention, to right size it, to choose the appropriate technology, to describe how knowledge should be obtained, and to design a monitoring plan.
コース4
The Data Science of Health Informatics
Health data are notable for how many types there are, how complex they are, and how serious it is to get them straight. These data are used for treatment of the patient from whom they derive, but also for other uses. Examples of such secondary use of health data include population health (e.g., who requires more attention), research (e.g., which drug is more effective in practice), quality (e.g., is the institution meeting benchmarks), and translational research (e.g., are new technologies being applied appropriately). By the end of this course, students will recognize the different types of health and healthcare data, will articulate a coherent and complete question, will interpret queries designed for secondary use of EHR data, and will interpret the results of those queries.
コース5
Culminating Project in Health Informatics
This capstone course in the Health Informatics Specialization will allow learners to create a comprehensive plan for an informatics intervention of their choosing, and that will demonstrate to current or future employers the new skills obtained through the completion of this series of five courses in Health Informatics.
講師
Sam Meiselman
Senior Software EngineerEnterprise Data Warehouse
Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D
Assistant ProfessorBloomberg School of Public Health
Harold P. Lehmann, MD, Ph.D.
Professor and DirectorDivision of Health Sciences Informatics
Ashwini S. Davison, M.D.
Associate Director of EducationDivision of Health Sciences Informatics
Paul Nagy, PhD, FSIIM
Associate Professor of RadiologyDivision of Health Sciences Informatics
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
よくある質問
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1つのコースだけに登録することは可能ですか？
はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
学資援助はありますか？
無料でコースを受講できますか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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