- Information Visualization (INFOVIS)
- D3.Js
- Data Visualization (DataViz)
情報可視化 専門講座
Design, evaluate and develop data visualizations. Master the foundational principles and practice of information visualization
提供:
学習内容
Select the right visualization methods for a given data analysis and presentation problem
Evaluate the quality of graphs according to their expressiveness and effectiveness
Inspect Accuracy, Discriminability, Salience, and Separability, and their implications for design.
Create data visualizations using D3.js
習得するスキル
この専門講座について
応用学習プロジェクト
Projects in the specialization allow students to decode, critique, and redesign visualizations, design effective color scales, and design and develop a full interactive visualization using real-world data sets. Each project is designed to enable students to demonstrate mastery of the course learning objectives.
Basic programming experience is necessary to complete projects in this course. Familiarity with JavaScript is a plus.
Basic programming experience is necessary to complete projects in this course. Familiarity with JavaScript is a plus.
専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には4コースあります。
Information Visualization: Foundations
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
Information Visualization: Applied Perception
This module aims at introducing fundamental concepts of visual perception applied to information visualization. These concepts help the student ideate and evaluate visualization designs in terms of how well they leverage the capabilities of the human perceptual machinery.
Information Visualization: Programming with D3.js
In this course you will learn how to use D3.js to create powerful visualizations for web. Learning D3.js will enable you to create many different types of visualization and to visualize many different data types. It will give you the freedom to create something as simple as a bar chart as well your own new revolutionary technique.
Information Visualization: Advanced Techniques
This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
提供:

New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか?
学資援助はありますか?
無料でコースを受講できますか?
このコースは100%オンラインで提供されますか?実際に出席する必要のあるクラスはありますか?
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか?
Do I need to take the courses in a specific order?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。