- Codeskulptor
- Data Analysis
- Python Programming
- Data Visualization (DataViz)
- Python Syntax And Semantics
- Debugging
- Tuple
- List & Label
Introduction to Scripting in Python専門講座
Launch Your Career in Python Programming. Master the core concepts of scripting in Python to enable you to solve practical problems.
39,755人がすでに登録済みです
提供：
Introduction to Scripting in Python専門講座ライス大学（Rice University）習得するスキル
この専門講座について
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Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
応用学習プロジェクト
Each course ends with a practical project utilizing Python scripting skills. The introductory projects will focus on typical core scripting problems such as processing dates and finding differences in similar files. Later in the specialization, you will learn to work with data stored in files to do sports analytics and data visualization. These projects include reading historical data on baseball, computing statistics from this data, and analyzing the results. Finally, the specialization culminates in a project where you will import economic data from the World Bank, process that data, and visualize this data overlaid on a world map.
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
経験は不要です。
約4ヶ月で完了
2時間/週の推奨ペース
英語
字幕：英語, アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 中国語（簡体）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, スペイン語
共有できる証明書
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約4ヶ月で完了
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英語
字幕：英語, アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 中国語（簡体）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, スペイン語
専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。
この専門講座には4コースあります。
Python Programming Essentials
3,205件の評価
This course will introduce you to the wonderful world of Python programming! We'll learn about the essential elements of programming and how to construct basic Python programs. We will cover expressions, variables, functions, logic, and conditionals, which are foundational concepts in computer programming. We will also teach you how to use Python modules, which enable you to benefit from the vast array of functionality that is already a part of the Python language. These concepts and skills will help you to begin to think like a computer programmer and to understand how to go about writing Python programs.
Python Data Representations
1,072件の評価
This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials. We'll learn about different data representations, including strings, lists, and tuples, that form the core of all Python programs. We will also teach you how to access files, which will allow you to store and retrieve data within your programs. These concepts and skills will help you to manipulate data and write more complex Python programs.
Python Data Analysis
837件の評価
This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Python Data Visualization
517件の評価
This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
提供：
ライス大学（Rice University）
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
学資援助はありますか？
無料でコースを受講できますか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
