Data ScienceArtificial Intelligence (AI)BusinessCloud ComputingtechnologyHybrid MulticludCloud NativeDevopsIaas PaaS SaasDeep LearningJobsMachine Learning
Key Technologies for Business専門講座
Get Ahead with Key Business Technologies. Gain Foundational Understanding of Key Technologies Driving Modern Businesses
提供：
学習内容
Understand key technologies driving modern businesses and have meaningful conversations around Cloud, Data and AI, and related buzzwords
Gain Foundational Knowledge of Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native practices like DevOps
Describe Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, their impact on society, and our future in an AI enabled world
Outline what is Data Science, tasks that a Data Scientist performs, and how Data Science is revolutionizing virtually all industries and businesses
習得するスキル
この専門講座について
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In this Specialization, we will cover 3 key technologies that are foundational and driving significant growth and innovation. These are Cloud Computing, Data Science, and Artificial Intelligence (AI).
Technology is essential for the future of business. Almost any organization that wants to modernize or get ahead, and anyone working there, needs to understand and leverage these essential technologies.
The courses in this Specialization provide foundational knowledge of Cloud, Data and AI, including business drivers behind their growth, the value they provide, their applications and use cases, and an understanding of how these technologies work. You will not only become familiar with the buzzwords associated with these technologies, but also experience them in action and develop hands-on skills to start working with them.
This Specialization is suitable for a variety of learners who are beginners with these technologies, including managers and executives, professionals who want to upskill, and students getting ready to start a career.
There is no special prior knowledge or hardware required. The only pre-requisites are basic computer literacy, device with a modern web browser with internet connectivity, and motivation to self-learn online.
応用学習プロジェクト
Each course includes hands-on assignments and interactions that demonstrate specific technologies in action. For example, you will utilize Computer Vision to demonstrate the power of AI. Similarly, you will provision an instance of Cloud Object Storage, and use it to share files. These practical exercises are suitable for even those without any specialized IT skills or programming knowledge.
受講生の就業成果
41%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
No special background or skills are needed excpet basic computer literacy.
約3か月で修了
推奨3時間/週
英語
字幕：英語, フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, スペイン語
受講生の就業成果
41%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
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フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
No special background or skills are needed excpet basic computer literacy.
約3か月で修了
推奨3時間/週
英語
字幕：英語, フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, スペイン語
この専門講座には3コースあります。
クラウドコンピューティング入門
386件の評価
This course introduces you to the core concepts of cloud computing. You gain the foundational knowledge required for understanding cloud computing from a business perspective as also for becoming a cloud practitioner. You understand the definition and essential characteristics of cloud computing, its history, the business case for cloud computing, and emerging technology usecases enabled by cloud. We introduce you to some of the prominent service providers of our times (e.g. AWS, Google, IBM, Microsoft, etc.) the services they offer, and look at some case studies of cloud computing across industry verticals.
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
6,069件の評価
In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project.
データサイエンスとは何ですか？
40,522件の評価
The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today.
提供：
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
よくある質問
What is the refund policy?
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
無料でコースを受講できますか？
コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます。
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
Each course in the specialization entails about 8-10 hours of effort. Those taking this specialization part-time (about 2-3 hours per week), can complete the entire program in 2-3 months.
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
No special background or prior knowledge is required other than basic computer literacy.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses can be taken in any order.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
After completing this specialization, you will be able to:
- List key technologies driving modern businesses and ability to have meaningful conversations around Cloud, Data and AI, and related buzzwords
- Gain Foundational Knowledge of Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native practices like DevOps
- Describe Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, their impact on society, and our future in an AI enabled world
- Outline what is Data Science, tasks that Data Scientist performs, and how Data Science is revolutionizing virtually all industries and businesses
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
